扩散模型

本章节系统介绍扩散模型的理论基础与核心技术，涵盖前向/反向扩散过程、训练目标、条件生成、加速采样，以及变分自编码器（VAE）、基于分数的生成模型等相关主题。

1. 理论基础

• 扩散模型理论第一课
• 什么是扩散模型：综述
• 扩散模型的工作原理：从零开始的数学
• 重参数化技巧

2. 进阶主题

• 深入理解扩散模型

3. 基于分数的生成模型

• 基于分数的生成建模

4. 自编码器与变分模型

• 从 AutoEncoder 到 Beta-VAE